Optimisation de recherche IA
La recherche est votre plus grand levier UX. Nous améliorons la pertinence via retrieval hybride, compréhension des requêtes, re‑ranking et analytics — pour que les utilisateurs trouvent vite ce qu’ils cherchent (et que le business progresse).
Démo interactive : ce que change une recherche « optimisée »
Simulation fictive qui montre les leviers utilisés en production. Activez les options et observez les compromis entre pertinence, vitesse et coût.
Partez d’une requête, passez en mode mots‑clés/sémantique/hybride, ajoutez re‑ranking, réécriture et facettes. C’est ainsi que nous structurons les projets.
La recherche optimisée améliore surtout le top 5. C’est là que se produisent clics, achats et deflection support.
Les utilisateurs ne « browsent » pas par envie — ils browsent parce que la recherche échoue. Nous réduisons la friction pour rendre la recherche précise, rapide et fiable. Cela augmente la conversion, réduit le support et donne une impression premium.
Ce que nous implémentons
Un stack de recherche prêt production avec pertinence, observabilité et boucle d’optimisation continue.
Précision + sens combinés. Les utilisateurs peuvent taper des requêtes « sales » et obtenir les bons résultats.
Le plus gros levier ROI : améliorer le top‑5 pour réduire le bounce et augmenter la conversion.
Corrections, synonymes, détection d’intention et requêtes structurées alignées sur la taxonomie.
Rendre le browsing simple : facettes qui réduisent les zéro résultat et guident vers l’achat.
Combiner recherche et réponses sourcées avec escalade sûre vers l’humain si nécessaire.
Mesure du zero‑result rate, CTR, time‑to‑answer et impact conversion — itération hebdo.
Cas d’usage à fort ROI
Nous ciblons les scénarios où la recherche a un impact mesurable : conversion, rétention et réduction du support.
- • Ranking des SKU, variantes, synonymes et matching par attributs
- • Rankings personnalisés qui restent fiables
- • Facettes qui réduisent le drop‑off (taille, prix, disponibilité, livraison)
- • Règles de boost pour stock, marge et nouveaux lancements
- • Réponses sourcées depuis politiques et documentation
- • Deflection de tickets avec monitoring qualité
- • Routing d’intention et détection d’escalade
- • Recherche multilingue + localisation des résultats
- • Recherche dans wikis, tickets, PDFs et outils internes
- • Retrieval conscient des permissions et contrôles d’accès
- • Onboarding plus rapide et moins d’interruptions
- • Jeux d’évaluation pour stabiliser la qualité
- • Recherche in‑app perçue comme « instantanée et juste »
- • Recommandations via signaux comportement + texte
- • Suggestions de requêtes et discovery guidée
- • Framework d’expérimentation et A/B tests
Comment nous livrons de vraies améliorations
Nous ne devinons pas. Nous mesurons, construisons un set d’évaluation et itérons via l’analytics pour des gains cumulatifs.
Mesure de la recherche actuelle : CTR, zéro résultat, time‑to‑result, conversion et requêtes d’échec.
Retrieval hybride, re‑ranking, couche de réécriture, facettes et règles business (stock/marge).
Création d’un dataset de pertinence, évaluation offline, tuning et régressions jusqu’à stabilité.
Déploiement avec analytics, monitoring et boucle d’optimisation hebdomadaire.
Sans métriques, les « améliorations de recherche » restent des opinions. Avec des métriques, c’est un moteur de croissance.
- • CTR top‑3 et time‑to‑first‑click
- • Taux de zéro résultat et requêtes impasse
- • Lift de conversion (e‑commerce)
- • Deflection de tickets (support)
Nous combinons pertinence et signaux merchandising sûrs (disponibilité, marge, livraison) avec monitoring de la confiance.
- • Boosts transparents et guardrails
- • A/B tests pour règles de ranking
- • Checks de biais et régressions de pertinence
- • Revue humaine pour cas limites
Dites‑nous ce que les utilisateurs cherchent (catalogue, docs, support, connaissance interne) et nous proposerons le chemin le plus rapide vers un lift mesurable — en commençant par re‑ranking et baseline de pertinence.
Questions fréquentes
Réponses rapides pour décider sur la recherche.
C’est l’amélioration de la pertinence via compréhension sémantique, re‑ranking, réécriture de requêtes et analytics — pour que les utilisateurs trouvent plus vite et que vous augmentiez la conversion ou la deflection support.
La recherche par mots‑clés échoue sur synonymes, fautes et langage naturel. Hybride + re‑ranking garde la précision et traite les requêtes « humaines » de façon fiable.
Nous suivons le CTR des top résultats, le taux de zéro résultat, le time‑to‑first‑click, l’impact conversion et la deflection. Nous construisons aussi des jeux d’évaluation pour comparer avant/après.
Oui — sans nuire à la confiance. Nous combinons pertinence et règles merchandising sûres (disponibilité, marge, livraison) et monitorons l’effet « truqué ».
Un premier lift arrive souvent vite : re‑ranking + réécriture peuvent améliorer en quelques semaines. Ensuite, on itère via analytics pour des gains cumulés.
