Sviluppo software AI
Progettiamo e sviluppiamo software AI end‑to‑end — integrato con i tuoi sistemi, ancorato ai tuoi dati, valutato per accuratezza e monitorato in produzione.
IA che si comporta come un software
La differenza tra una demo e un prodotto è l’ingegneria: valutazione, guardrail, monitoring e integrazioni. Costruiamo sistemi AI prevedibili, sicuri e scalabili — per rilasciare con fiducia.
Costruiamo prodotti AI completi — non prototipi. UX, API, pipeline dati, orchestrazione modelli e deploy in produzione.
Assistenti grounded e ricerca su documenti, ticket, wiki e database — con affidabilità delle fonti e permessi.
Agenti che usano strumenti ed eseguono task in sicurezza: triage ticket, aggiornamenti CRM, report e automazioni ops.
Servizi AI scalabili con auth, rate limit, caching, telemetria e controllo costi — pronti per traffico reale.
Test set, check di regressione, gestione prompt/versioni e monitoring per stabilizzare la qualità.
Controllo accessi, redazione, filtri di policy, audit log e accesso sicuro agli strumenti.
Ci concentriamo su flussi con risultati misurabili: meno ticket, risoluzione più veloce, conversione più alta, meno lavoro manuale e ricerca migliore — poi tracciamo l’impatto nel tempo.
- • Carico manuale ridotto
- • Qualità e coerenza delle risposte più alte
- • Maggiore reperibilità (ricerca e conoscenza)
- • Prestazioni e costi prevedibili
Riduciamo le allucinazioni con retrieval grounding e costruiamo un quality loop: eval, test di regressione e monitoring in produzione — per mantenere gli output stabili quando i dati cambiano.
- • Retrieval da fonti affidabili (RAG)
- • Filtri di policy e redazione
- • Eval offline + test di regressione
- • Telemetria online: latenza, costo, qualità
Casi d’uso software AI ad alto impatto
Costruiamo sistemi in cui linguaggio e decisioni sono il collo di bottiglia — e dove i miglioramenti si traducono in vero valore di business.
- • Assistente RAG ancorato alla base di conoscenza
- • Triage ticket, instradamento e suggerimenti di risposta
- • Analisi di deflection e miglioramento CSAT
- • Handoff umano, compliance e audit log
- • Risposte immediate da documenti interni
- • Scrittura di offerte/email nel tono del brand
- • Qualificazione e arricchimento lead
- • Note CRM, riepiloghi e follow‑up
- • Estrazione da PDF, fatture, contratti e moduli
- • Normalizzazione in dati strutturati
- • Review UI + scoring di affidabilità
- • Automazione dei workflow tra sistemi
- • Ricerca ibrida (keyword + semantica) + re‑ranking
- • Query rewriting e comprensione dell’intento
- • Raccomandazioni e personalizzazione
- • Analytics di ricerca + insight sui content gap
Come consegniamo software AI
La disciplina rende l’AI affidabile. Definiamo il successo, progettiamo il sistema giusto, validiamo con eval, poi deploy con monitoring.
Allineiamo utenti, vincoli e obiettivi misurabili: accuratezza, latenza, costo, deflection, conversione e tempo risparmiato.
RAG vs fine‑tuning vs ibrido, tool calling, memoria, sicurezza, accesso ai dati e architettura.
Consegniamo un MVP rapidamente con test set, scoring e loop di revisione umana — poi iteriamo finché i risultati sono stabili.
Rollout in produzione con log, guardrail, rate limiting, monitoring e controllo costi per mantenere la qualità costante.
Integriamo l’AI dove crea leva — helpdesk, CRM, sistemi interni, analytics ed esperienze prodotto — così il team vede valore senza cambiare tutto.
- • Zendesk / Intercom / Freshdesk
- • HubSpot / Salesforce / Pipedrive
- • Slack / Teams + API interne
- • Data warehouse e dashboard
Ottimizziamo l’intero stack AI: routing, caching, retrieval, batching e scelta dei modelli. Ottieni latenza stabile e spesa prevedibile con la crescita dell’uso.
- • Caching + ottimizzazione dei token
- • Re‑ranking + riscrittura delle query
- • Streaming + ottimizzazione della latenza
- • Previsione della spesa e budget
Condividete obiettivi e contesto dati. Proporremo l’approccio più pratico (RAG, ibrido o fine‑tuning quando serve davvero), con piano di valutazione e strategia di rollout.
Domande frequenti
Risposte rapide alle decisioni comuni sul software AI.
Tutto ciò che serve per la produzione: UX frontend, API backend, pipeline dati, orchestrazione modelli, valutazione, monitoring e sicurezza. Costruiamo sistemi affidabili, misurabili e manutenibili.
La maggior parte dei casi produzione parte con RAG perché è rapido, controllabile e ancorato ai dati. Il fine‑tuning aiuta per comportamento o tono coerenti. Scegliamo in base a accuratezza, rischio e costo.
Ottimizziamo prompt, retrieval, caching, routing e selezione dei modelli. Aggiungiamo monitoring, budget e alert per mantenere la spesa prevedibile con la crescita dell’uso.
Sì. Integrazioni con CRM, helpdesk, database, API interne, Slack/Teams e analytics. Gli output sono strutturati per permettere ai sistemi di agire.
Un MVP mirato può essere pronto in poche settimane. I risultati più rapidi arrivano da automazione del supporto, assistenti di conoscenza interni e workflow documentali — dove il ROI è immediatamente misurabile.
